“我创作这个小项目，源于对中国脸谱这一中华传统文化的喜爱，希望借助这个载体，让更多人直观感受到脸谱中蕴含的东方美学与文化底蕴。”
来自缅甸的2024级计算机类4班学生郭世娜，用一个小项目把中国脸谱的东方美学“搬”进了AI世界——这既是她对传统中华文化的偏爱，也藏着一门AI课的独特魅力。
“通过《人工智能程序设计》这门课程的学习，我大一的时候，就能完成这种以前想都不敢想的复杂程序设计，并且把这个想法实现出来。”
1.全新教学方式！
自2025~2026学年秋季学期起，我校进行了全面的教学改革，在大一通识教育课中，加入了人工智能类课程。趣味满满的《人工智能程序设计》，就是一门面向非计算机专业的零基础接触编程大一新生开放的AI通识课。
为了让零基础学生轻松上手“人工智能程序设计”，5名授课教师精心打磨课程设计，带领14个班769人，设计了人均7场的项目实战，总学习时长累计达到1629天，把枯燥的代码和理论变成了有趣的实践挑战。
该课程采用“定制化讲义+开源资源包”模式，讲义聚焦非计算机专业需求，简化复杂算法推导，强化案例实操，弥补通用教材时效性不足的问题。该门课程的正式教材将于2026年2月出版。
授课教师们借助燕云实验平台，把《人工智能程序设计》打造成了全链路、多模态的交互式课程：从课前备课预习、课中互动教学到课后巩固提升，全流程在线化落地；课程学习、编码环境、实验实操都在平台内闭环完成，还能通过教师端实时统计班级学情、学生实验进度，甚至连考核评分都能靠AI自动判分——从教学到管理再到评价，一站式打通了多模态教学的全场景。
2.学情亮点大揭秘！
以2025级制药工程2班54位同学为样本。
整个课程，共分12个教学模块，其中，学生可根据自身条件，选用其中的7个模块作为学习内容。每个教学模块包含“学习目标-重难点拆解-教学流程-考核标准-拓展资源”，明确每节课的知识输出与能力培养目标；结合学情数据（如学生学习时长、实验错题率）动态调整教学节奏与案例难度，实现精准化教学。
从课程参与时长就可以看出，同学们对这门课程的热情是空前高涨的。有41位同学为了掌握人工智能程序设计方法，花费了24个小时以上的学习时间。更有13位同学甚至花费了48个小时以上的时间去研究如何使用更好的路径去达成学习的。
最后的学情分析，落到学生个体，雷达图更直观展示他在各实验模块的表现：从“简单示例”“matplotlib使用”到“图片操作基础”等模块，得分一目了然，使老师能够掌握学生能力的不足方面，也使学生对自己的学习情况有所了解。能力覆盖矩阵清清楚楚，一目了然。实验结果引入AI判分，既高效又精准定位薄弱章节。对比数据可以把教学效果拆解得明明白白。
回顾整个教学过程，采用了项目驱动教学：贯穿7场阶梯式项目实战，从单一功能实现（如简单数据统计）到综合作品开发（如AI工具类应用），逐步提升学生动手能力；期末以完整项目实战替代传统考试，倒逼学生主动整合知识。
3.期末项目实战，0门槛玩转AI编程！
《人工智能程序设计》的期末考核不走寻常路！考核以项目实战为核心，同学们自主选定应用场景，沿着“需求分析-代码实现-效果验证-项目路演报告”的全流程，打磨出属于自己的得意之作。走上讲台时，大家自信满满地演示功能、拆解设计思路；台下的同学则化身“专业评审团”，一边认真观摩，一边踊跃“开麦”点评。遇到让人眼前一亮的创意作品，不少同学还会主动上前试用。
这样轻松又有成就感的期末考，谁能不爱呢？
作为人工智能领域的核心基础，“人工智能程序设计”不仅关乎代码编写，更聚焦于教会大家用AI思维解决实际问题，探索数据、算法与智能行为之间的内在逻辑。这样看似抽象的前沿知识，怎样才能让零基础的同学快速理解并掌握？
授课教师们用“项目驱动+趣味落地”的方式破题：课程从最简单的编程基础起步，每学一个知识点就搭配小型实践任务，让大家在动手写代码、调程序的过程中吃透理论，“带大家从0到1做出一个属于自己的程序设计作品”。
最让零基础同学安心的是，课程还贴心解决了“不会写代码”的核心难题。编程是AI项目开发绕不开的环节，对非计算机专业的同学来说门槛不低。为此，老师专门教大家借助大语言模型降低学习难度，通过自然语言对话，AI就能生成可用的基础代码，直接解决了同学们70%-80%的代码学习负担。降低学习门槛，是为了更好地点燃大家对编程的兴趣，只要愿意尝试，每个人都能玩转编程！
4.实用+趣味拉满，创意作品个个有料！
同学们的表现十分出色，各类创意十足的AI作品层出不穷。这些作品的背后，是同学们上百次的代码调试、无数个夜晚的修改完善，凝结着一学期的汗水，承载着满满的收获。让我们一起欣赏一下同学们的项目成果：
“创高体育计数系统”：直接把体育项目计数从“人工紧盯”升级成智能自动化！它用Python+OpenCV+MediaPipe组合技，先通过姿态识别抓取人体肩、髋等关键点，再计算躯干与地面的角度，自动判定完整动作，精准统计有效次数。传统人工计数的效率低、标准乱的问题，被这个项目一次性解决——体测或体育课上，打开系统就能实时识别、自动计数，既省人力又能保证公平性，实用性直接拉满！
“离子方程式配平助手”：调研发现超58%的人卡壳在“判断反应产物”、75%想要操作简单，这个工具不仅能自动配平，还能智能推产物，更做了“极简模式（直接出答案）”和“教学模式（分步展示）”切换——连交互都能手势控制，代码逻辑也清晰落地，把化学学习工具做得既实用又顺手！
手势控制“打地鼠”：趣味十足！从让AI写基础程序、调用摄像头，到优化成带形象地鼠图、击打特效的互动版，还加了计分和重开功能——课堂上演示时，同学边玩边支招“加积分更完整”“操作再顺滑点”，把编程课变成了边做边改的趣味现场。
“化学手势交互平台”：先通过问卷摸清需求——60%用户想要基础无机实验、超47%需要“抓取容器”这类手势操作，接着搭起“摄像头+姿态分析”的交互框架，写代码实现手势控制虚拟化学实验：对着摄像头做动作，就能模拟实验操作，连危险实验都能安全练手，化学教学直接打开新方式！
“手势控制飞机大战”：把童年游戏玩出了新花样，先摸准玩家需求：要操作流畅、要道具趣味、还要音画适配，接着搭起“摄像头-手势识别-指令解析-游戏引擎”的架构，写代码实现手势操控飞机——课堂上大家对着屏幕挥动手臂躲敌机、吃道具，快乐不断！
“体感实验室”：基于MediaPipe Pose技术，用电脑摄像头识别左移、跳跃等4种动作，直接映射成手机游戏操控指令——课堂上挥挥手就能玩《汤姆猫跑酷》，更厉害的是，这项目甚至还瞄准了动作捕捉，控制仿真机器人的隐藏需求，把体感识别做成专业场景的概念验证，思路通透！
当下，中国制造正加速向高端转型，人工智能作为核心驱动力，在各行各业都有着广阔的应用场景。对青年学子而言，AI不仅是一门知识，更是未来发展的重要助力。这些作品的诞生，意味着学生不仅掌握了人工智能程序设计技能，更培养了“用AI思维解决实际问题”的核心能力。
带着这样的期许，manbetx官网的老师们开设了这门《人工智能程序设计》。希望同学们在结束一学期的学习后，回望从零基础到独立完成程序设计项目的全程，能收获全新的思考，敢于在相关领域继续探索深耕，助力未来学习。
初审：颜郁澎
复审：叶剑虹
终审：陈荣美
