1.团队定位与目标
本团队立足“数字中国”“数字福建”建设战略全局，紧扣新一代人工智能与大数据产业发展趋势，聚焦交通、结构、海洋三大关键领域的监测大数据智能分析与挖掘核心需求，构建“理论创新 - 技术攻关 - 成果转化 - 产业赋能”的全链条发展体系。依托华侨大学“侨校 + 名校”优势与软件工程学科特色，深耕数据与知识工程、领域软件工程等前沿方向，以自主可控的智能分析技术为核心，打造监测大数据领域的创新高地与人才摇篮。
作为manbetx官网的引领型创新团队，本团队的使命是以技术创新驱动行业变革，面向智慧交通、重大基础设施安全、海洋环境治理等关键场景，研发高精度、高可靠的大数据分析挖掘技术与系统解决方案，为交通运行优化、基础设施安全保障、海洋资源开发与灾害防控提供全周期、智能化的技术支撑，助力数字经济高质量发展。
本团队致力在交通、结构、海洋监测大数据核心技术上实现国际领先，构建“产学研用”深度融合的创新生态，持续输出具有重大行业影响力的技术成果与标杆应用，引领领域技术发展方向。
2.主要研究方向
本团队围绕交通、结构、海洋三大核心领域的多源监测数据，开展系统性的前沿研究与技术创新。研究方向重点面向交通强国、重大基础设施安全、海洋强国等国家战略需求，聚焦大规模监测数据的采集、融合、分析、预测与智能决策等关键技术，推动数据驱动的软件工程方法论与人工智能技术深度融合，实现核心算法、系统平台与应用模式的协同突破，为三大领域的智能化升级提供核心技术支撑。
研究方向 1：交通监测大数据分析与挖掘
该方向紧扣交通强国与智慧交通发展战略需求，围绕车路协同环境下的多源交通数据采集、融合、建模与预测开展深度研究。核心研究内容包括：一是跨模态交通监测数据融合，重点攻克视频监控、雷达、感知终端、GNSS等多源异构数据的高精度融合建模难题，构建兼顾准确性与实时性的数据融合框架；二是交通流智能预测与异常检测，针对交通拥堵、交通事故、恶劣天气等复杂场景，研发时空深度学习与图神经网络融合模型，实现高鲁棒性、高精度的交通状态预测与突发事件快速检测；三是智能交通管理决策支持，探索基于强化学习与数字孪生技术的交通优化决策方法，为交通信号控制、出行路径引导、区域拥堵缓解提供科学支撑。相关成果可广泛应用于智慧交通管理、城市综合治理、应急指挥调度等关键场景，助力提升城市交通运行效率与治理水平。
研究方向 2：结构监测大数据分析与挖掘
该方向面向国家重大基础设施安全保障核心需求，以桥梁、隧道、高层建筑、水利枢纽等关键结构为研究对象，深耕基于大规模传感器监测数据的安全评估与智能预警技术。主要研究内容涵盖：其一，结构健康监测数据精细化处理与融合建模，针对加速度、应力、应变、温湿度等多类型传感器数据，研发高效数据清洗、降噪及多维度融合建模技术，精准捕捉结构运行核心特征；其二，结构异常识别与风险精准预测，突破时空异常检测、灾害等级推断、潜在风险溯源等关键技术，实现对结构微小损伤、局部隐患的早期识别与发展趋势预测；其三，数字孪生驱动的智能运维体系构建，打造“监测—诊断—预测—决策”全流程闭环模型，集成虚拟仿真与实体监测数据，显著提升重大基础设施长期安全运行能力与运维智能化水平。成果可服务于智慧城市建设、城市安全治理及重大工程全生命周期运行保障。
研究方向 3：海洋监测大数据分析与挖掘
该方向聚焦海洋强国战略，面向海洋环境监测、海洋资源开发、海洋灾害防控等核心需求，针对海洋多源监测数据的特殊性开展专项研究。核心研究内容包括：一是海洋多源异构数据融合处理，攻克卫星遥感、浮标观测、水下传感器、船舶巡航等多平台监测数据的时空对齐、格式标准化及高精度融合技术，破解海洋数据“碎片化”“异质化”难题；二是海洋环境与灾害智能预测，构建融合深度学习、统计学习的多尺度预测模型，实现对海浪、风暴潮、赤潮、海冰等海洋环境要素及灾害事件的精准预测与等级评估；三是海洋资源开发与生态保护决策支持，基于监测大数据研发海洋渔业资源分布预测、海域生态环境质量评估、海洋工程安全监测等技术模型，为海洋牧场建设、油气资源开发、海洋生态保护提供数据驱动的决策支撑。相关成果可应用于海洋环境预警、海洋灾害应急响应、海洋资源可持续利用及海洋生态治理等关键领域。
3.团队简介
监测大数据智能分析挖掘团队针对软件工程中的数据与知识工程、领域软件工程等关键问题，重点开展交通监测大数据分析与挖掘、结构监测大数据分析与挖掘、海洋监测大数据分析与挖掘三大方向的学术研究与技术攻关。团队成员深耕上述核心研究领域及数据与知识工程、领域软件工程等基础方向，具备深厚的研究积累和扎实的学术背景，累计发表学术论文近百篇，其中包括 IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、Pattern Recognition、Engineering Applications of Artificial Intelligence等中国计算机学会推荐的高水平期刊和重要国际会议论文。先后主持国家自然科学面上和青年基金、省级重大和面上项目以及市级等纵向科研项目10 余项。获得 2022年福建省科技进步奖二等奖、2023年福建省科技进步三等奖、2024年福建省科技进步三等奖、2023年厦门市科技进步一等奖。
4.主要人员
团队负责人王成，男，教授，福建省B类人才、厦门市重点人才、硕士生导师、福建省个人科技特派员、IEEE高级会员、CCF高级会员、省系统工程学会常务理事、美国圣地亚哥州立大学访问学者，主持国家自然科学基金项目、省科技计划引导性项目在内的纵向课题11项（总金额300多万），横向课题25项，在Mechanical Systems and Signal Processing、Engineering Applications of Artificial Intelligence等期刊以第一作者/通讯作者发表论文100多篇，第一发明人授权发明专利70多项，参与国家、省市团体标准多项，主持获得福建省科技进步三等奖2次，厦门市科技进步一等奖1次，厦门市科技进步三等奖一次，参与获得省科技进步二等奖4次，参与获得福建省高等教育教学成果奖2项、指导学生获得研究生数学建模国家一等奖在内的奖项60多项、福建省优秀硕士学位论文3项。
网络简介地址：//faculty.manbetxplay.com/WC/zh_CN/index/116037/list/index.htm
缑锦，男，工学博士，教授，博士生导师，副校长，毕业于浙江大学。入选“福建省高校杰出青年科研人才培育计划”和“福建省高校新世纪优秀人才支持计划”，并曾获“厦门五四青年奖章”，福建省高层次人才（B类）。美国Indiana University访问学者，IEEE Senior Member ，以第一/通讯作者在Applied Soft Computing、IEEE Transactions on Artificial Intelligence、Computers and Structures、计算机辅助设计与图形学学报、模式识别与人工智能等权威期刊和会议上发表论文50余篇，获得授权发明专利3项。主持国家自然科学面上项目，福建省面上基金项目1项，泉州市科技计划项目1项，承担企业横向项目多项；相关成果获福建省高等教育教学成果一等奖，福建省科学技术进步奖二等奖、厦门市科技进步奖三等奖，省级优秀学术论文奖。
网络简介地址：//faculty.manbetxplay.com/GouJin/zh_CN/index.htm
张惠臻，男，工学博士，博士后，教授，硕士生导师，毕业于中国科学技术大学manbetx官网。华侨大学“城市大数据智能应用研究中心”主任，International Journal of High Performance Systems Architecture (IJHPSA）期刊编委，IEEE高级会员/CCF高级会员，福建省工业互联网产业联盟大数据与信息安全专家委员会委员，福建省B类高层次人才、厦门市/泉州市高层次人才，厦门市/泉州市信息化项目评审专家。
网络简介地址：//faculty.manbetxplay.com/ZHZ/zh_CN/index.htm
林煌星，男，工学博士，特聘研究员，华侨大学青年英才第二层次，学术型硕士研究生导师，国防科技大学博士后。主要从事图像处理、人工智能、SAR图像解译等方面研究工作。以第一/通讯作者在IEEE Transactions on Image Processing、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology等SCI期刊及AAAI、IJCAI等CCF A类会议发表论文10余篇。主持中国博士基金面上项目、国防科技重点实验室基金项目等多项项目。
网络简介地址：//faculty.manbetxplay.com//LHX1/zh_CN/index.htm
刘诚，男，工学博士，特聘研究员，华侨大学青年英才第二层次，硕士研究生导师，香港城 市大学博士。主要研究方向为机器学习算法：多视图学习，多任务学习，生存分析算法等，同时运用人工智能算法解决与临床癌症相关的生物信息学 应用问题。以第一/通讯作者在顶级期刊和会议上（IEEE TKDE，IEEE TNNLS，IEEE TCSVT IEEE TCYB，IEEE TCBB, IEEE TBME, PR, Bioinformatics, AAAI，IJCAI，ACMMM，ICME 等）发表了 28 篇论文。主持了 6 个科研项目，包含国家自然科学基金青年基金项目，两项广东省自然科学 基金面上项目，广东省教育厅青年创新人才项目，中国科学技术大学苏州高等研究院横向项目，汕头大学卓越人才科研启动基金，并以第一参与人参与国家自然科学基金面上项目和广东省自然科学基金青年提升项目。
网络简介地址：//faculty.manbetxplay.com/LC123456/zh_CN/index.htm
雷庆，女，理学博士，副教授，硕士生导师，CCF高级会员，福建省人工智能学会理事。主要研究方向为计算机视觉、图像视频内容分析、运动评估专家系统。以第一/通讯作者在Knowledge-Based Systems、Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering、IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence、Applied Intelligence等SCI期刊上发表论文10余篇。主持完成国家自然科学基金青年项目1项、福建省自然科学基金面上项目2项、校企合作横向课题3项，参与国家自然科学基金项目2项，曾获福建省自然科学优秀学术论文二等奖(排名第二)。
网络简介地址：//faculty.manbetxplay.com/LQ123456/zh_CN/index.htm
范宗文，男，哲学博士，讲师，毕业于澳大利亚纽卡斯尔大学。福建省高层次人才（C类）、福建省科技特派员（个人）、厦门市高层次留学人员。现为IEEE高级会员、CCF会员，以第一/通讯作者在IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 、 Pattern Recognition、 IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence、Expert Systems with Applications、Engineering Applications of Artificial Intelligence等SCI期刊发表论文25篇。主持厦门市青年基金项目1项；曾获福建省优秀硕士学位论文；参与获得厦门市科技进步一等奖1次。
网络简介地址：//faculty.manbetxplay.com/FZW/zh_CN/index.htm
５.主要成果
５.1科研项目(仅列出成员主持的市厅级及以上纵向项目)
（1）国家自然科学基金面上项目，61572204，具有个体差异进化和冲突检测消解机制的多源模糊知识融合方法研究，缑锦主持.
（2）国家自然科学基金青年项目，61103170，面向模糊知识带定向进化策略的融合方法研究，缑锦主持.
（3）国家自然科学基金青年项目，51305142，基于主成分综合分析的全频段密集三维工作模态参数识别方法，王成主持.
（4）国家自然科学基金青年项目，61502181，面向可重构多核处理器系统的分层次自适应优化机制研究，张惠臻主持.
（5）中国博士后基金面上项目， 2023M744322，领域知识驱动的自监督遥感图像复原，林煌星主持.
（6）福建省科技计划引导性项目， 2017H0020，基于大数据分布式挖掘的B2C智能电子商务系统，王成主持.
（7）福建省科技计划引导性项目，2021H0019，基于交通大数据的公交运营诊断和调度优化系统，王成主持.
（8）福建省自然科学基金面上项目，2014J01191，基于盲信号处理的工作模态参数识别鲁棒方法研究，王成主持.
（9）福建省自然科学基金面上项目，2017J01111，软件定义的大数据可重构加速器关键技术研究，张惠臻主持.
（10）福建省自然科学基金青年项目，2014J05075,异构多核可重构片上系统的软硬件性能优化机制研究，张惠臻主持.
（11）福建省教育厅中青年教师教育科研项目，JA15043，面向嵌入式系统中混合缓存的低能耗绿色编译技术，张惠臻主持.
（12）厦门市科技计划项目，3502Z20143041，智能电子商务数据综合分析系统，王成主持.
（13）厦门市产学研项目,2023CXY0203,城市公共交通大数据智能综合可视化管理系统，张惠臻主持.
（14）泉州市科技计划项目,2017G019，VR交通事故模拟还原系统，缑锦主持
（15）泉州科技计划项目，2018Z008，多源信息融合的泉州古城区交通拥堵分析与改善，王成主持.
(16)福建省重大专项专题项目子课题，2024HZ022013，智慧交通关键设备及技术的研发与应用，王成主持.
（17）2024年厦门市未来产业领域重点科技计划项目，3502Z20254013，基于可信AI的城际网约车调度系统，王成主持.
（18）泉州市科技计划项目，2025QZNS001，基于多源大数据的交通异常事件预测与识别，王成主持.
（19）厦门市建设科技计划项目，智慧工地远程在线实时安全监测系统的研发及应用，王成主持.
（20）福建省住建厅科技计划项目，2025-K-65，智慧工地远程在线实时安全监测系统的研发及应用，王成主持.
（21）福建省自然科学基金项目（面上项目），2025J01179，SAR图像相干斑信息挖掘及其在目标识别中的应用研究，林煌星老师主持.
５.2科技进步奖和教学成果奖
(1)2022年02月 缑锦、吴志雄、王成、傅顺开、张惠臻、丁菁、张忆文 《基于多源数据融合的智能交通大数据管理平台关键技术研究》 福建省科技进步二等奖 华侨大学、南威软件股份有限公司、蓝海（福建）信息科技有限公司
(2)2023年3月21日 王成、张忆文、傅顺开、王靖、郑国旗、何申密、林仪清、范宗文 《基于大数据挖掘的B2C智能电子商务系统》 厦门市科技进步奖一等奖 华侨大学、蓝海(福建)信息科技有限公司、亚尔迪(厦门)科技有限公司、厦门至上信息科技有限公司、福建奇鹭物联网科技股份公司
(3)2024年3月 王成、张忆文、林仪清、傅顺开、王靖 《基于知识图谱和深度迁移学习的B2C智能电商关键技术研发及应用》 福建省科技进步奖三等奖 华侨大学、福建奇鹭物联网科技股份公司、蓝海(福建)信息科技有限公司、易点生活电子商务有限公司
(4)2022年12月 王成;廖金杰;张忆文;缑锦;林新强 《基于振动信号处理的新型幕墙结构远程在线实时健康监测系统》 福建省科技进步三等奖 华侨大学;厦门雅众建设集团有限公司;福建坤加建设有限公司;福建三建工程有限公司
(5)2021年7月 缑锦、田 晖、王 靖、孙成柱、王成(第五)、宋益国、应晖、李 玉《基于工程认证与新工科的一流计算机专业港澳台侨学生一体多维人才培养模式》福建省教学成果奖一等奖
(6)2024年10月 缑锦、梅萌、朱迎春、陈祖希、路飞《列控系统可信保障关键技术及其在高铁与城轨核心装备中的应用》福建省科学技术进步奖三等奖， 华侨大学、同济大学、卡斯柯信号有限公司、福建理工大学
５.3近年来主要学术论文
[1] Cheng Wang*,Wei Guan, Jianying Wang, Bineng Zhong,Xiongming Lai, Yewang Chen, Liang Xiang. Adaptive operational modal identification for linear time-varying structures based on limited memory recursive principal component analysis [J] Mechanical Systems and Signal Processing,100 (2018, FEB 1) 899–925.
[2] Cheng Wang, Jianying Wang*, Tianshu Zhang. Operational modal analysis for slow linear time-varying structures based on moving window second order blind identification [J] Signal Processing, 2017,133: 169–186.
[3] Cheng Wang*, Delei CHEN, Jianwei CHEN, Xiongming LAI. Deep Regression Adaptation Networks with model-based transfer learning for dynamic loads identification in frequency domain[J] Engineering Applications of Artificial Intelligence,2021,102,104204.
[4] Haonan Chen, Cheng Wang*. Underdetermined modal parameter identification for time-invariant structures via autocorrelation-optimized CP decomposition[J]. Journal of Vibration and Control, 2025, Vol. 0(0) 1–15.
[5] Chenkun Zhang, Cheng Wang*. Item sequential recommendation based on graph embedding model [J]. Applied Intelligence, 2022,52(14):15764-15784.
[6] Lin H, et al. Rain O’er me: Synthesizing Real Rain to Derain with Data Distillation, IEEE Transactions on Image Processing, 2020.
[7] Lin H, et al. Learning Rate Dropout, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2022.
[8] Lin H, et al. Unpaired Speckle Extraction for SAR Despeckling, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023.
[9] Lin H, et al. Fusion2Void: Unsupervised Multi-focus Image Fusion Based on Image Inpainting, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2024.
[10] Huang H, Guo J, Lin H*, et al. Domain Adaptive Oriented Object Detection via Dual-Level Information Transfer, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024.
[11] Lin H, et al. Self-Supervised SAR Despeckling Powered by Implicit Deep Denoiser Prior, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022.
[12] Hu R, Lin H*, et al. Despeckling Representation for Data-Efficient SAR Ship Detection, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2024.
[13] Lin Z, Lin H*, et al. Random Response-based SAR Purification Defense, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2024.
[14] Lin H, et al. Noise2Grad: Extract Image Noise to Denoise, International Joint Conference on Artificial Intelligence, 2021.
[15] Fu Z# , Lin H# , et al. Unsupervised Underwater Image Restoration: From a Homology Perspective, AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2022.
[16] Lin H, et al. Self-Supervised Image Denoising using Implicit Deep Denoiser Prior, AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2023.
[17] Lin H, et al. Unsupervised Pan-Sharpening via Mutually Guided Detail Restoration, AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2024.
[18] Lin H, et al. Extended State Observer Based Sliding Mode Control for A Tilt Rotor UAV, Chinese Control Conference, 2017.
[19] Zongwen Fan, Jin Gou, Shaoyuan Weng. A Feature Importance-Based Multi-Layer CatBoost for Student Performance Prediction. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2024, 36(11), 5495-5507.
[20] Zongwen Fan, Jin Gou, and Shaoyuan Weng. Complementary CatBoost based on residual error for student performance prediction. Pattern Recognition, 2025, 161, 111265.
[21] Zongwen Fan, Jin Gou, Shaoyuan Weng. A Novel Fuzzy Feature Generation Approach for Happiness Prediction, IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2024, 8(2), 1595-1608.
[22] Zongwen Fan, Jin Gou, Shaoyuan Weng. An Unbiased Fuzzy Weighted Relative Error Support Vector Machine for Reverse Prediction of Concrete Components. IEEE Transactions on Artificial Intelligence, 2024, 5(9), 4574-4584
[23] Zongwen Fan, and Jin Gou. Predicting body fat using a novel fuzzy-weighted approach optimized by the whale optimization algorithm. Expert Systems with Applications, 2023, 217: 119558
[24] Zongwen Fan, Jin Gou, and Cheng Wang. "Predicting secondary school student performance using a double particle swarm optimization-based categorical boosting model." Engineering Applications of Artificial Intelligence 124 (2023): 106649.
[25] Zongwen Fan, Raymond Chiong. Identifying digital capabilities in university courses: An automated machine learning approach. Education and Information Technologies, 2023, 28(4): 3937-3952.
[26] Zongwen Fan, Fenlin Wu, and Yaxuan Tang. A hierarchy-based machine learning model for happiness prediction. Applied Intelligence, 2023, 53(6), 7108-7117.
[27] Zongwen Fan, Raymond Chiong, and Fabian Chiong. A fuzzy-weighted Gaussian kernel-based machine learning approach for body fat prediction [J]. Applied Intelligence, 2022, 52, 2359-2368.
[28] Zongwen Fan, Raymond Chiong, Zhongyi Hu, and Yuqing Lin. A fuzzy weighted relative error support vector machine for reverse prediction of concrete components [J]. Computers and Structures, 2020, 230, 106171.
[29] Zongwen Fan, Raymond Chiong, Zhongyi Hu, and Yuqing Lin. A multi-layer fuzzy model based on fuzzy-rule clustering for prediction tasks [J]. Neurocomputing, 2020, 410, 114-124.
[30] Raymond Chiong, Zongwen Fan*, Zhongyi Hu, and Sandeep Dhakal. A novel ensemble learning approach for stock market prediction based on sentiment analysis and the sliding window method. IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2023, 10(5): 2613-2623.
[31] Wenjie Yin, Zongwen Fan*, Natthachet Tangdamrongsub, Litang Hu, Menglin Zhang. Comparison of physical and data-driven models to forecast groundwater level changes with the inclusion of GRACE - A case study over the state of Victoria, Australia [J], Journal of Hydrology, 2021, 602: 126735.
[32] Raymond Chiong, Zongwen Fan, Zhongyi Hu, and Fabian Chiong. Using an improved relative error support vector machine for body fat prediction [J]. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2021, 198: 105749.
[33] Wangkai Lin, Hongbo Zhang, Zongwen Fan, Jinghua Liu, Lijie Yang, Qing Lei, and Jixiang Du. Point-based learnable query generator for human–object interaction detection. IEEE Transactions on Image Processing, 32, 2023: 6469-6484
[34] Mingzhe Li, HongBo Zhang, Qing Lei, Zongwen Fan, Jinghua Liu, and JiXiang Du. Pairwise contrastive learning network for action quality assessment. In the 17th European Conference Computer Vision–ECCV, 2022, 457-473.
[35] Cheng Wang*, Yixuan Ding, Jin Jiang. On-demand dynamic intercity shared-taxi system with re-optimization[J] IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2025,online.
[36] Xuanrong Zhang, Cheng Wang*, Jianwei Chen, Chen Ding. A Deep Neural Network Model with GCN and 3D Convolutional Network for Short-Term Metro Passenger Flow Forecasting[J].IET Intelligent Transport Systems.2023,17:1599–160.
[37] Zijing Yang, Cheng Wang*. Short-term traffic flow prediction based on AST-MTL-CNN-GRU[J].IET Intelligent Transport Systems.2023,17(11):2205–2220.
[38] Xinyi Li, Cheng Wang*,Short-term origin-destination demand forecasting in bus rapid transit based on dual attentive multi-scale convolutional network[J].IET Intelligent Transport Systems.2024,18(1),29-46.
[39] Zongwen Fan, Jin Gou J, Cheng Wang. An error complementarity-based iterative learning approach via categorical boosting for student performance prediction. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2025,161:112192.
[40] Yanming Zhuang, Zongwen Fan, Jin Gou*, et al. A importance-based ensemble method using an adaptive threshold searching for feature selection. Expert Systems with Applications. 2025 Apr 1;267:126152.
[41] Yongqing Huang, Jin Gou*, Zongwen Fan, et al. A multi-label network attack detection approach based on two-stage model fusion. Journal of Information Security and Applications. 2024 Jun 1;83:103790.
５.4授权发明专利
（1）王成，陈维斌，苏芳芳，文诗琪，王田，钟必能，陈叶旺. 基于k-medoids项目聚类和局部兴趣融合的用户协同过滤推荐，201510705659.1
（2）王成，王建英，官威，赖雄鸣，钟必能，张惠臻，蔡奕侨，李静，彭佳林，应晖，郑黎晓. 一种声振载荷联合施加的试验装置及其载荷识别方法，201510377630.5
（3）王成，官威，王建英. 一种时变线性结构工作模态参数识别方法、装置及应用，201410763308.1
（4）王成，文诗琪，郭俊杰，王鹏，陈叶旺，张忆文，孙成柱，蔡奕侨，应晖. 遗忘自协方差矩阵递推主元的时变工作模态识别方法，201610578140.6
（5）王成，官威，陈锻生，张天舒，陈叶旺，王建英，王田，张惠臻. 带遗忘因子的特征向量递推的时变工作模态在线识别方法，201610576822.3
（6）王成，张天舒. 基于自迭代主元抽取的工作模态参数识别方法及装置，201710499840.0
（7）王成，詹威，张忆文，赖雄鸣，何霆，陈叶旺，洪欣. 基于支持向量机的多点振动响应频域预测的装置及方法，201710235737.5
（8）王成，詹威，张忆文，赖雄鸣，何霆，陈叶旺，洪欣. 基于多元线性回归的振动响应频域预测的实验装置及方法，201710235713.X
（9）王成，詹威，张忆文，赖雄鸣，何霆，陈叶旺，洪欣. 基于传递函数的多点振动响应频域预测的实验装置及方法，201710235714.4
（10）王成，王建英，张天舒，赖雄鸣，张忆文，陈叶旺，张惠臻，何霆，皮慧娟. 基于二阶盲辨识的线性结构工作模态参数识别方法及装置，201710500228.0
（11）王成，黄海阳，张天舒. 一种时不变结构的工作模态参数识别方法和系统，201810428108.9
（12）王成，崔紫薇，陈德蕾. 多源数据挖掘的公交车上下车站点识别和检验方法，201910123126.0
（13）王成，陈德蕾，潘傲寒. 基于门控循环单元神经网络的主动学习协同过滤方法，201910796504.1
（14）王成，胡艳霞. 一种基于决策树的任务导向型自动对话方法，201910795839.1
（15）王成，王继争，何霆，王田，张忆文. 基于RBF网络的欠定工作模态参数识别方法及检测方法，202011223450.9
（16）王成，黄海阳. 一种基于EASI的线性结构工作模态参数识别方法，201910863411.6
（17）王成，符伟华. 一种基于滑动窗NPE的线性时变结构工作模态参数识别，202011268901.0
（18）王成，王新艺，曹堉，高悦尔，张惠臻，王靖，陈建伟. 一种城市道路交通拥堵多原因自动实时识别方法及系统，202010639707.2
（19）王成，王继争，何霆，王田，张忆文. 基于自适应字典的欠定工作模态参数识别方法及检测方法，202011224897.8
（20）王成，黄海阳，张天舒. Sanger神经网络并行主元抽取的工作模态参数识别方法和系统，202110313302.4
（21）王成，陈德蕾，崔振凯. 基于MMD和TSP的频域载荷识别的模型迁移学习源域选择方法，202010777752.4
（22）王成，崔紫薇，张烜荣. 对出行链断裂时公交IC卡乘客下车站点识别方法，202011593440.4
（23）王成，胡蝶. 一种城际定制客运的往返线路和时刻表的获取方法及装置，202310551413.8
（24）王成，陈德蕾，崔振凯. 基于神经网络和模型迁移学习的不相关多源频域载荷识别，202010777756.2
（25）王成，马昊霖，郑益斌. 时变工作模态参数自适应识别方法、装置、设备及介质，202311073099.3
（26）王成，方艺鹏. 基于增量训练的城际网约车短期出行需求预测方法及系统，202311132916.8
（27）王成，方丰毅. 基于XGBoost算法的真空干泵在线实时剩余寿命预测方法，202311116724.8
（28）王成，刘萍，陈贤玻. 信号重构与工作模态参数识别方法、装置、设备及介质，202311357500.6
（29）王成，崔振凯，张烜榕. 一种基于MIMO神经网络和模型迁移学习的多点频域振动响应预测，202011472249.4
（30）王成，方艺鹏，傅顺开. 城际网约车辆未来短期时刻分布估计方法、装置及设备，202410060664.0
（31）王成，戴泽众，胡蝶，傅顺开. 城际往返客运的多区域需求预测方法、装置、设备和介质，202410229563.1
（32）王成，吴发洁，傅顺开. 基于完全子图和插入式遗传算法的城际拼车静态调度方法，202410308780.X
（33）王成，庄卓楠，卢惟铭，刘丰，许建军. 一种欠定工作模态参数识别方法、装置、设备及存储介质，202410264227.0
（34）王成，丁以轩，傅顺开. 一种基于关联规则的城际拼车订单调度方法、装置及设备，202410060546.X
（35）王成，陈珞瑶，蔡致震，傅顺开. 乘客出发时刻协同与阶段反馈的城际拼车调度方法及装置，202410225004.3
（36）王成，方艺鹏，崔振凯，卢惟铭，刘丰，许建军. 基于MKTL结合源域存储的多点频率振动响应预测方法及装置，202410335802.1
（37）王成，方艺鹏，崔振凯，卢惟铭，刘丰，许建军. 基于SRT单源域决策的多点频域振动响应预测方法及装置，202410335784.7
（38）王成，李心怡. 一种BRT多服务模式优化方法及系统，202210371443.6
（39）王成，陈善焱，陈浩楠，陈珞瑶，缑锦，黄玉钊，杜宏锟. 基于聚类和Transformer算法的真空干泵在线实时剩余寿命预测方法及设备，202410462910.5
（40）王成，方丰毅. 基于生成模型算法的在线实时真空干泵异常检测方法，202410411047.0
（41）王成，李心怡. 一种OD客流短时预测方法、装置、设备及其存储介质，202210483804.6
（42）王成，庄卓南. 一种正定时变工作模态参数识别方法、装置、设备及介质，202410605851.2
（43）王成，马昊霖，廖金杰. 基于MWTLMDS的幕墙工作模态参数识别方法及系统，202210643712.X
（44）王成，刘萍，廖金杰. 亚采样工作模态参数的识别方法、装置、设备和存储介质，202210519273.1
（45）王成，丁以轩，傅顺开，罗曼铭，郭逸彤. 一种基于共享性网络的城际动态拼车实时优化方法、装置，202410745207.5
（46）王成，方艺鹏，王新艺，傅顺开，罗曼铭，郭逸彤. 一种城市道路交通流仿真参数标定方法及系统，202410702932.4
（47）王成，王鑫，何闽，廖金杰. 一种线性时变结构的欠定工作模态参数识别方法和系统，202210690343.X
（48）王成，蔡致震，傅顺开，罗曼铭，郭逸彤. 基于SRFE-BLP-Transformer的城际网约车长时出行需求预测方法和系统，202410742809.5
（49）王成，陈浩楠，缑锦，黄玉钊，杜宏锟. 欠定条件下的密集模态参数识别方法、装置、设备及介质，202410910545.X
（50）王成，何闽，缑锦，黄玉钊，杜宏锟. 基于Morse的欠定时不变工作模态参数识别方法及装置，202410939747.7
（51）王成，高上毅，陈珞瑶，蒋金，雷蕾. 一种基于两阶段调度的城际动态拼车调度优化方法及装置，202410994378.1
（52）王成，方丰毅，缑锦，廖晓斌，郭瑞孝，朱国勇，魏陈波. 一种安全水设备异常的检测模型及异常检测的方法和设备，202411080347.1
（53）王成，韩洋，傅顺开，罗曼铭，郭逸彤. 基于STZINB-GCN的城际拼车的OD对区域需求预测方法、装置、设备和介质，202410798558.2
（54）王成，肖志坚，戴泽众，方艺鹏，陈珞瑶，蒋金，雷蕾. 融合城内车辆重定位的城际动态拼车调度优化方法及装置，202411230475.X
（55）王成，蔡致震，陈珞瑶，缑锦，吴志雄，高稳仁. 基于物理信息多任务模型的城际网约车长期可用运力预测方法、装置、设备和介质，202411247314.1
（56）王成，高上毅，陈珞瑶，蒋金，雷蕾. 多类型订单的城际动态拼车调度优化方法、装置、设备及系统，202411273944.6
（57）王成，韩洋，蒋金，刘志军，方艺鹏. 城际拼车OD对区域可用运力预测方法、装置、设备及介质，202411418673.9
（58）王成，蔡致震，傅静宜，傅顺开，刘弘钊. 基于分层过滤的顺风车顺路站点组合推荐方法、装置、设备及介质，202411411659.6
（59）王成，方艺鹏，陆篡民，陈珞瑶，蒋金，刘志军. 融合专车服务和拼车服务的城际多趟往返车辆的静态调度方法、装置、设备和介质，202411412572.04.2.4
（60）王成，陈浩楠，方瑞明，缑锦，邱朝升. 基于张量分解递推的欠定工作模态参数识别方法及系统，202411678686.X
（61）缑锦、王成、赖雄鸣、崔长彩、杜吉祥、王靖、官威、候峰.基于小波阈值去噪的主成分分析的工作模态参数识别方法，201410335960.3
（62）缑锦、王成、郭旺平、于菲.一种基于COMI-PSO算法的不相关多源频域载荷识别方法，201310511500.7
（63）缑锦、李威、王成、张璐.基于RNN、注意力机制的新闻推荐方法及主题表征方法，201811245204.6
（64）张惠臻、袁泓涛、王成、王靖、高悦尔.基于改进Webster函数和遗传算法的交叉口信号灯配时优化方法，201910795812.2
（65）张惠臻、陈友庆、刘明蕾、潘玉彪、王成、王靖、缑锦.一种交通信号优化控制方法，202210805314.3
（66）张惠臻、戴浩天、吴坤龙、曾鑫燕、李伟、李庄、杨翎翔.一种汽车制造的缓存区调度方法、装置，及设备，202310495350.9
（67）王成.一种深基坑钢支撑点云分割方法、装置、设备及介质；202511095129.X
